ehemalige Mitarbeitende
Ehem. Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Dr. Jurij Weinblat
Lebenslauf:
Ausbildung
- 2008-2011: Universität Duisburg-Essen, Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik
- Abschluss mit Auszeichnung
- 2011-2014: Universität Duisburg-Essen, Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik
- Abschluss mit Auszeichnung
- Erhalt des Preises für ausgezeichnete Studienleistungen durch den Ehemaligenverein der Fakultät
- 2012-2013: Auslandssemester an der Dublin City University
Berufliche Tätigkeiten
- 2009: Studentische Hilfskrafttätigkeit als Testfallspezifizierer am Lehrstuhl von Prof. Dr. Echtle
- 2009 – 2013: Viermalige Durchführung des Orientierungstutoriums für Erstsemesterstudenten und Betreuung des zugehörigen Onlinekurses
- 2010: Leitung der Übungen zu den Vorlesungen
- „Software Engineering“ am Lehrstuhl von Prof. Dr. Gruhn
- „Modelle der Informatik 1“ am Lehrstuhl von Prof. Dr. Gruhn
- 2010: Leitung des Tutoriums zu „Operatives Produktionsmanagement“ am Lehrstuhl von Prof. Dr. Zelewski
- 2011: Leitung der Programmierberatung am Lehrstuhl von Prof. Dr. Gruhn
- 2012: Übungsleiter des Erwachsenenbildungsprogramms „CampusLab“ am Lehrstuhl von Prof. Dr. Gruhn
Betreute Veranstaltungen am Lehrstuhl von Prof. Dr. Behr
- Propädeutikum R (Vorlesung & Übung)
- Computergestützte Methoden (Übungsbetreuung)
- Empirische Methoden (Übungsbetreuung)
- Empirische Bilanzanalyse (Übungsbetreuung)
Betreute Abschlussarbeiten am Lehrstuhl von Prof. Dr. Behr
- Eignung des C4.5 Algorithmus zur Insolvenzprognose
- Aktuelle Anwendungen des Apriori-Algorithmus und dessen Umsetzung in R
- Identifikation von regionalen Clustern wirtschaftlicher Aktivität
Konferenzvorträge
- 2014: 1st Conference on Recent Developments in Financial Econometrics and Applications (Geelong, Australien)
- Vortragsthema: Default prediction based on balance-sheet data using classification trees and random forests
Forschungsschwerpunkte
- Computergestützte Datenanalyse / Data Mining / Data Science
- Insolvenzprognosen
- High-growth Firms
Mitgliedschaften/Begabtenförderungen
- Seit 2011: Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes
Verfasste Abschlussarbeiten
- Data Envelopment Analysis. Effizienzanalyse auf Basis von Unternehmensbilanzdaten (Bachelorarbeit, 2011)
- Mining big annual statement datasets to predict highly lucrative companies using classification trees and forests (Masterarbeit, 2014)
- Bankruptcy and High-Growth Firm Prediction Using Data Mining Algorithms (Dissertation, 2018)
Publikationen
- (2017) Default Patterns in Seven EU Countries: A Random-Forest Approach, erschienen im International Journal of the Economics of Business (Vol. 24, Issue 2, Pages: 181-222, mit Andreas Behr)
- (2017) Default prediction using balance-sheet data: A comparison of models, erschienen im Journal of Risk Finance (Vol. 18, Issue 5, mit Andreas Behr)
- (2017) Forecasting European high-growth Firms - A Random Forest Approach, erschienen im Journal of Industry, Competition and Trade (2017)
- Bankruptcy and High-Growth Firm Prediction Using Data Mining Algorithms